SQL Server 2014 実践シリーズ （HTML 版）
「No.1 インメモリ OLTP 機能の実践的な利用方法」

2.14　char／varchar 型を利用する場合のメモリ使用量

前項では、char／varchar データ型を利用する場合の注意点を説明しましたが、再度まとめると、次のようになります。

• データベースの照合順序に Japanese_CI_AS を利用している場合は、列のデータ型に char／varchar を利用すると、ネイティブ コンパイル SP のパラメーターに char／varchar を利用できないので、直接 SQL を実行する方法を利用せざるを得ない（これだと、ネイティブ コンパイル SP を利用するよりも約 1.4倍遅い）
• データベースの照合順序に Latin_～ など、コードページ 1252 を利用している場合は、列のデータ型に char／varchar を利用したとき、ネイティブ コンパイル SP のパラメーターにも char／varchar を利用すること（型を合わせること）が重要になる（型が合わない場合は、暗黙の型変換によって、性能が桁違いに遅くなる）。
  列のデータ型に char／varchar を利用する場合は、日本語データが格納できなくなる（格納するには nchar／nvarchar を利用する必要がある）

今回の負荷テストでは、列のデータ型に char／varchar を利用した場合と、nchar／nvarchar を利用した場合の性能差を体感することはできませんでしたが、char／varchar データ型を利用することで、メモリ使用量を削減することができることが、非常に大きなメリットです。

◆ メモリ使用量の確認 ～ dm_db_xtp_table_memory_stats ～

メモリ最適化テーブルが使用しているメモリの量は、dm_db_xtp_table_memory_stats」動的管理ビューを利用して確認することができます。

また、データベースを右クリックして、［レポート］メニューの［標準レポート］から［メモリ最適化オブジェクトによるメモリ使用量］レポートを利用しても、メモリ使用量を確認することができます。

◆ メモリ使用量の差 ～英数字データなら半分になる～

nchar／nvarchar（n付き）のデータ型では、Unicode でデータを格納するので、英数字データ（A、B、C や 1、2、3 など）を格納する場合にも 2バイトを消費します。これに対して、char／varchar を利用する場合は、英数字データは、1バイトしか消費しません。

例えば、今回のポイントカード システムの「カードID」列には、数値データ（1111 2222 3333 4444 形式の 16桁）しか格納されませんが、nchar(16) を利用しています。これでは、16桁の数値を格納するために、32バイトが必要になります。一方、char(16) にすれば、16バイトで済みます。これを次のように確認してみましょう。

顧客マスターの「カードID」と「カード種別」、「col7」を nchar／nvarchar で作成して、1万件のデータを格納したときのメモリ使用量を確認しています。

次に、char／varchar で作成して、1万件のデータを格納したときのメモリ使用量も確認してみます。

結果のうち「memory_used_by_table_kb」が実際にデータが使用しているサイズ（KB単位）で、nchar のときは 1,093KB、char のときは 937KB で、差は 156KBになりました。

このテーブルに対して、実際の 10万件のデータを入れた場合は、次のような差になります。

10万件の場合は、1万件のときのちょうど 10倍の差 1,562KB になりました。

このようなメモリ使用量の差は、次のように、おおよその値を計算で求めることができます。

char は、格納文字数分を消費するのに対して、nchar では 2倍の消費量として計算すれば、どれだけの差がでるのかを推測することができます。「カードID」と「カード種別」、「col7」は、19文字分を格納するので、19バイト分の差が出て、データ件数が 1万件なら 1万*19バイト=185KB の差が出るのではないかと推測できます（実際は 156KB の差でした）。

これが、100万件のデータ量なら 18.5MB、1,000万件なら 185MB もの差になるので、メモリ使用量を削減するという目的としては、char／varchar を利用することは、非常に重要になります。

今回のシステムでは、char／varchar を利用しませんでしたが、メモリ使用量を抑えたい場合には、非常に有用なオプションになるので、お勧めです。

なお、メモリ使用量の見積もり方法については、オンライン ブックの以下のトピックが参考になります。

メモリ最適化テーブルのテーブルと行のサイズ
http://msdn.microsoft.com/ja-jp/library/dn205318.aspx

メモリ最適化テーブルのメモリ必要量の推定
http://msdn.microsoft.com/ja-jp/library/dn282389.aspx